可視化されたデータベースからの規則性発見に基づくデータマイニング

概要

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近年, データベースから有用な知識を発見する技術としてデータマイニングが注目を集めている. ここで, 有用な知識とはデータベースの部分集合に共通な規則性のことを指すが, その導出のための従来手法としては, データベースを自動的に探索する手法が一般的である. しかし, 規則性の有用性の定義の困難さから, ユーザが望まない結果が主に出力されるなどの問題点がある. そこで本研究では, ユーザが持つ仮説に対して検証と修正を繰り返して評価の高い仮説を得る手法に注目する. この手法は問合せに基づくデータマイニングと呼ばれ, ユーザが知識発見に加わることで無意味な発見を回避できるが, 有用な規則性の発見のためにはユーザがデータベースの概要を把握することが必要になる. 本稿では, データベースへの問合せに基づくデータマイニングをデータベースの可視化を用いて視覚的に支援する手法を提案する. また, 提案手法を実装したシステムを用いて, 実際に問合せに基づくデータマイニングを行う例を示す.
1999-02-03