意味の数学モデルによる意味的画像探索方式とその学習機構
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概要
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画像データを対象としたデータベース・システムにおいては,ユーザ(検索者)の印象や画像の内容による検索を実現する方法が重要である.本稿では,文脈あるいは状況に応じて動的に変化するデータ間の意味的な関係を計算するモデルである意味の数学モデルを適用した意味的画像探索方式とその学習機構について述べる.本方式では,メタデータ空間とよばれる直交空間を形成し,その上に画像データ群,および,検索に用いるキーワード群を配置する.そして,その空間上での操作により、ユーザの印象,および,画像の内容による画像探索を実現する.ここで示す意味的画像探索方式の学習機構を利用することにより、画像の印象における表現の個人差に対応することも可能となる.
- 1995-07-18
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