意味の数学モデルによる異種メディア間検索の実現方式
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概要
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本稿では,意味の数学モデルを用いた異種メディア間検索の実現方式を示す.本方式は,メディアデータを対象としたメタデータ自動抽出方式を言葉の相関を計量できる意味の数学モデルのメタデータ空間によりメタで連結することで異種メディア間の検索を実現する.本方式により,これまで独立に実装された異種メディアデータを連結させ,統一的に扱うことが可能になる.また,異種メディアの連結による新しい情報生成が可能となり,既存のデータの利用機会を増大させ,データベース群の利用価値を飛躍的に増大させることが可能となると考えられる.本稿では,異種メディア間検索の画像メディアデータから顔の表情の抽出する実現方式を示し,実験により有効性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-07-17
著者
-
清木 康
慶應義塾大学環境情報学部
-
清木 康
慶應義塾大学
-
北川 高嗣
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
北川 高嗣
筑波大学電子・情報工学系
-
中西 崇文
筑波大学大学院システム情報工学研究科|現在 情報通信研究機構
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