画像データベースを対象とした意味的連想検索の高速化アルゴリズム
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概要
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画像データなどのメディアデータを対象としたデータベースシステムの実現において, 検索者が求めるメディアデータを適切かつ高速に抽出することは重要である.本論文では, 意味の数学モデルを拡張した意味的画像連想検索を対象とした高速化アルゴリズムの実現方式を提案する.意味の数学モデルは, 文脈あるいは状況に応じて動的に変化するデータ間の意味的な関係を計算するモデルである.本論文で提案するアルゴリズムは, 指定された時間内の限られた計算回数で有効な検索結果を得ることを目的としたものである.このアルゴリズムによる意味的画像検索の実験を行い, 実験の結果よりその有効性を明らかにした.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-02-15
著者
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