意味的連想検索におけるメタデータ表現のためのベクトル自動生成方式(メタデータ1)(夏のデータベースワークショップDBWS2004)
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概要
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本稿では,意味的連想検索におけるメタデータ表現のためのベクトルを特徴語が自動的に抽出可能な辞書より自動生成する方式を示す.本方式では,次のステッブにより,対象とする辞書からベクトル群を自動生成する.1)辞書によって定められた見出し語の定義を特定の単語群(特徴語群)として抽出する.2)辞書より基本データと説明語群を抽出する.3)説明語群に表記の揺れを取り除くフィルタ群を適用する.4)辞書によって定められた特徴語群と説明語群から一致するものを基本データの定義とする.5)どの特徴語にも一致しなかった説明語に対しては,特徴語に変換するフィルタを適用し,基本データの定義とする.これらのステップより,基本データの定義を特徴語によって説明している辞書からベクトル群を自動生成することが可能になる.本稿では本方式を意味的連想検索に適用し,本方式の実現可能性を示す.
- 2004-07-14
著者
-
清木 康
慶應義塾大学環境情報学部
-
高松 耕太
慶應義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科附属システムデザイン・マネジメント研究所
-
清木 康
慶應義塾大学
-
高松 耕太
慶応義塾大学政策・メディア研究科
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