風景画像とサンプル楽曲を用いた環境状況コンテクスト対応型音楽推薦システムの実現(セッション5b:音楽情報・画像処理)
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概要
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本稿では,ユーザの入力した風景画像の色彩情報から環境状況コンテクストを判定し,同時に,ユーザの選択したサンプル楽曲からユーザの嗜好・感性を抽出し,音楽感性属性を媒介とした環境状況コンテクストと音楽感性データの相関量計量により,コンテクストに相関の高く,個人の感性に合致した音楽データを推薦・提示するシステムの実現方式について示す.本稿では,空の画像を実風景として,それに相関の高い環境状況コンテクスト(ここでは天候)を判定し,その天候に対応する感性データの抽出を行い,その感性データと相関が高く,また個人の音楽嗜好に合致する音楽データの自動抽出を行う実験を示し,本方式の実現可能性を明らかにする.
- 2008-09-14
著者
-
清木 康
慶應義塾大学環境情報学部
-
桐本 篤
慶應義塾大学環境情報学部
-
佐々木 史織
慶應義塾大学政策・メディア研究科
-
清木 康
慶應義塾大学
-
佐々木 史織
慶大
-
Sasaki Shiori
Graduate School Of Governance Keio University
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