意味の数学モデルによる意味的連想検索の高速化アルゴリズム
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概要
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データベースを対象とした情報検索における基本操作は,データ間のパターン・マッチングによる連想検索である.本稿では,意味的な等価性,類似性に関する計算により情報検索を行う意味的連想検索方式の高速化アルゴリズムを示す.本アルゴリズムは,キーワード,および,それを説明する文脈語列を受けとることによって意味的に関連する情報を抽出するために用いられる.このアルゴリズムの実現可能性,および,有効性を明らかにするために,基本英単語を対象とした意味的連想検索の実験を行った.実験結果により,提案アルゴリズムが意味的連想検索の高速化の実現に有効であることを明らかにする.
- 1996-07-24
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