ドキュメントデータを対象とした意味的連想処理機構による動的クラスタリング方式
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概要
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本論文では, ドキュメントデータ群を対象としたデータマイニングを実現するための基礎となる動的クラスタリング方式を提案する. 本方式の特徴は, ドキュメントデータの意味を考慮し, 文脈に応じて動的にドキュメントデータ群のクラスタリングを行う点にある. 本方式により, 同一解析対象であるドキュメントデータを対象として文脈に応じて多数の意味的解析結果を得ることが可能となる. さらに, 本方式により, 多数のドキュメントデータに対象として効率的なブラウジングを可能とする. ここでは, 実験結果を示し, 提案方式の有効性を確認する.
- 1999-05-17
著者
-
図子 泰三
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
清木 康
慶應義塾大学
-
北川 高嗣
筑波大学 電子・情報工学系
-
清木 康
慶應義塾大学 環境情報学部
-
吉田 尚史
筑波大学 工学研究科
-
図子 泰三
慶應義塾大学 環境情報学部
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