意味の数学モデルによる意味的画像探索のための高速化アルゴリズム
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概要
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大量の画像データを対象としたデータベースシステムの実現において, 検索者が求める画像データを高速に抽出する方法が重要である. 本稿では, 文脈あるいは状況に応じて動的に変化するデータ間の意味的な関係を計算するモデルである意味の数学モデルを適用した意味的画像探索方式の高速化アルゴリズムについて述べる. このアルゴリズムによる意味的画像探索の実験を行い, その実現可能性, および, 有効性を明らかにした.
- 1997-07-15
著者
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