意味の数学モデルによる意味的連想検索の高速化アルゴリズムとその実現方式
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概要
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データベースを対象としたデータ検索における基本操作は, 連想検索である. 本論文では, パターン・マッチングではなく, 意味的な等価性, 類似性に関する計算によりデータベース検索を行う意味的連想検索方式の高速化アルゴリズムを提案する. 本アルゴリズムは, 意味的連想検索方式として, 意味の数学モデルを適用した方式を対象とする. 意味の数学モデルによる意味的連想検索の特徴は, 文脈や状況に応じた意味の扱いを実現する点にある. 本アルゴリズムは, キーワード, および, それを説明する文脈語列を受けとることによって意味的に関連する情報を高速に抽出するために用いられる. このアルゴリズムの実現可能性, および, 有効性を明らかにするために, 基本英単語を対象とした意味的連想検索の実験, および, 実在するデータベースを対象とした意味的連想検索の実験を行った. それらの実験結果により, 提案アルゴリズムが意味的連想検索の高速化の実現に有効であることを明らかにする.
- 1997-07-15
著者
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