ドキュメントデータ群を対象とした文脈依存動的クラスタリングおよび意味的データマイニング方式
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概要
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本論文では, ドキュメントデータ群を対象とした文脈依存動的クラスタリングおよび意味的データマイニング方式を提案する.本方式の特徴は, ドキュメントデータの意味を考慮し, 文脈に応じて動的にドキュメントデータ群のクラスタリングを行い, さらにクラスタ群からの知識発掘を可能とする点にある.本方式により, 分析対象であるドキュメントデータ群を対象として, 文脈や視点に応じた意味的分析結果を動的にえることが可能となる.さらに, 本方式により, 多数のドキュメントデータ群を対象として効率的なブラウジングを可能とする.実際のドキュメントデータ群を用いた実験結果を示し, 提案方式の実現可能性および有効性を認証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-02-15
著者
-
清木 康
慶応義塾大学環境情報学部
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図子 泰三
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
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吉田 尚史
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
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吉田 尚史
筑波大学大学院工学研究科
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図子 泰三
慶応義塾大学 環境情報学部
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北川 高嗣
筑波大学 電子・情報工学系
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