情報探索および知識発見のための意味的連想検索方式
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概要
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現行のデータベース・システムにおける情報検索および知識発見のための連想検索では,データ間の意味的な同一性,相異性に関する関係を静的かつ明示的に記述する方法が広く用いられてきた。我々は.単語間の意味的な同一性,相異性について,それらは,静的な関係によって決定されず,文脈や状況に応じて動的に変化するものと考える。このような単語間の意味的な関係を文脈に応じて動的に計算するモデルとして,我々は,意味の数学モデルを提案している。意味の数学モデルは,ある単語に意味的に近い単語を大量のデータの中から,高速に抽出する能力を潜在的に備えている。本稿では,意味の数学モデルにおける意味的連想処理の実現方法を示す。
- 1995-03-10
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