意味の数学モデルによる意味的連想処理方式と学習機構
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概要
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データベース・システムおよび知識ベースシステムにおける情報探索および知識発見のための連想検索では,データ間の意味的な同一性,相異性に関する関係を静的かつ明示的に記述する方法が広く用いられてきた.我々は,単語間の意味的な同一性,相異性について,それらは,静的な関係によって決定されず,文脈や状況に応じて動的に変化するものと考える.そして,単語間の意味的な関係を文脈に応じて動的に計算するモデルとして,意味の数学モデルを提案している.本稿では,意味の数学モデルにおける意味的連想処理の実現方式および自動学習機構を示す.
- 1995-05-26
著者
-
清木 康
筑波大学電子・情報工学系
-
北川 高嗣
筑波大学電子・情報工学系
-
宮原 隆行
筑波大学 電子・情報工学系
-
倉田 佳世子
筑波大学 電子・情報工学系
-
宮原 隆行
筑波大学電子・情報工学系
-
倉田 佳世子
筑波大学電子・情報工学系
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