直接法を用いた正則化法とその最適化

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概要

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• Turncated SVD (Singular Value Decomposition) method and regularization method by SVD are effective for ill-conditiond linear operator equations with noisy data. A direct method by QR factorization[6]has proposed instead of the turncated SVD method which is computed by iterative method. We propose a new regularization method using QR factorization which requires far less computational cost than that of SVD. We apply the L-curve method for the choice of regularization parameter, which is often used to produce reasonable solution. We show that the new method gives good approximate solutions for the problem with far less computational cost in numerical examples.

• 日本応用数理学会の論文
• 2000-06-15

著者

• 細田 陽介

  広島市立大学情報科学部

• 細田 陽介

  福井大学工学部情報・メディア工学科

• 仲田 晋

  立命館大学情報理工学部

• 北川 高嗣

  筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 北川 高嗣

  筑波大学電子・情報工学系

• 細田 陽介

  福井大学工学部

• 仲田 晋

  筑波大学大学院工学研究科

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