Tikhonov-Phillips正則化とGCVによる疎データCT像再構成 : プラズマ画像への応用
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概要
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投影データが少数で角度制限や雑音もある条件下での計算機トモグラフィーについて, 像再構成とその最適化のためにTikhonov-Phillips正則化法と最小GCV規準を採用し, 投影データ数・画素数ともに数百のプラズマ撮像系について実験データ処理とシミュレーションを行った。線形解法特有のフーリエ式基底および展開係数など像合成の数理的内容に踏み込む分析を行った結果, Phillips式の微分演算子によって画像の基底系が特に低周波基底において著しく改善され, データ劣化に強い像再構成特性がもたらされると共に, GCVが正則化パラメー夕値および評価関数の型の選択規準として適切に画像圧縮を指示する様子が明らかになった。一つの疎データCTにおけるこの線形代数学的解法の特性と有効性が実験的に示される。
- 1998-01-25
著者
-
細田 陽介
広島市立大学情報科学部
-
細田 陽介
福井大学工学部情報・メディア工学科
-
寺崎 奈緒美
富山県立大学工学部
-
岩間 尚文
富山県立大学工学部
-
細田 陽介
富山県立大学工学部
-
岩間 尚文
大同工業大学情報学科
-
寺崎 奈緒美
富山県立大学工学部:(現)(株)日本デジタル研究所
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