ドキュメント内における単語の局所性を用いた連想検索のためのメタデータ空間生成方式(セッション7B : メタデータ2)(夏のデータベースワークショップ : DBWS2004)
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概要
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意味の数学モデルによる連想検索を実現するためには,その分野を対象としたメタデータ空間と呼ばれる検索空間を生成する必要がある.これまで,メタデータ空間は,辞書や用語辞典,専門的な知識を用いて生成していた,しかしながら,対象とする分野に辞書や用語辞典が存在しない場合,メタデータ空間を生成することが困難であった.本稿では,単語の相対的な場所情報から計算される関連度によるメタデータ空間を生成する方法を示す.本方式を用いることにより,単語間の関連を求めるメタデータ空間の生成が容易に可能となる,そのメタデータ空間を意味の数学モデルに適用することにより,単語間の関連性に基づく連想検索である,単語間関連連想検索が実現できる.本稿では,本方式を用いて生成したメタデータ空間に意味の数学モデルを適用し,検索結果についても示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-07-07
著者
-
本間 秀典
筑波大学大学院システム情報工学研究科|現在,情報通信研究機構
-
中西 崇文
筑波大学大学院システム情報工学研究科|現在,情報通信研究機構
-
北川 高嗣
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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本間 秀典
筑波大学大学院システム情報工学研究科|現在 情報通信研究機構
-
中西 崇文
筑波大学大学院システム情報工学研究科|現在 情報通信研究機構
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