音声メディアデータを対象としたメタデータ自動抽出方式に関する研究(セッション2C : 感性)(夏のデータベースワークショップ : DBWS2004)
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概要
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本稿では,音声メディアデータを対象として,メタデータを自動抽出する方式について示す.具体的には,Media-lexicon Transformation Operator MLの実装方式を示す.まず,BanseとSchererの研究を用い,音声を分析して29個の音声パラメータを得る.つぎに,音声パラメータと印象語との相関から,重み付き印象語を求める.得られた重み付き印象語がメタデータであり,人間が音声から受ける印象を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-07-06
著者
-
中西 崇文
筑波大学大学院システム情報工学研究科|現在,情報通信研究機構
-
北川 高嗣
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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中西 崇文
筑波大学大学院システム情報工学研究科|現在 情報通信研究機構
-
及川 聡子
筑波大学大学院理工学研究科
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及川 聡子
筑波大学理工学研究科
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中西 崇文
筑波大学システム情報工学研究科
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北川 高嗣
筑波大学システム情報工学研究科
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