任意の言葉の音相の印象に合致した楽曲の自動生成方式(マルチメディアデータ,夏のデータベースワークショップ2007(データ工学,一般))
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概要
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本稿では,言葉の音声表現により人間が受ける印象を用いて,任意の日本語の印象に合致した楽曲自動生成方式を提案する.我々は,音相理論と呼ばれる理論を用いて,入力された任意の言葉から,その音声表現から受ける印象に合致した印象語をメタデータとして抽出する方式を実現している.また,Hevnerの研究を用いて,楽曲の印象を表す8つの印象語群と,6つの楽曲構造要素の相関を求めることにより,楽曲を自動生成する方式を実現している.本稿では,この印象語抽出方式と楽曲自動生成方式を意味の数学モデルを用いてメタレベルで連結することにより,任意の言葉の音相の印象に合致した楽曲自動生成方式を実現する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-06-25
著者
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本間 秀典
筑波大学大学院システム情報工学研究科|現在,情報通信研究機構
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北川 高嗣
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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本間 秀典
筑波大学大学院システム情報工学研究科|現在 情報通信研究機構
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芳村 亮
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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岡田 龍太郎
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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