音声メディアデータを対象としたメタデータ自動抽出方式に関する研究(感性)(夏のデータベースワークショップDBWS2004)
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概要
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本稿ては,音声メティアテータを対象として,メタテータを自動抽出する方式について示す.具体的には, Media lexicon Transformation Operator ML の実装方式を示す まず, BanseとSchererの研究を用い,音声を分析して29個の音声パラメータを得る.つぎに,音声パラメータと印象語との相関から,重み付き印象語を求める 得られた重み付き印象語がメタテータてあり,人間が音声から受ける印象を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-07-13
著者
-
中西 崇文
筑波大学大学院システム情報工学研究科|現在,情報通信研究機構
-
北川 高嗣
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
中西 崇文
筑波大学大学院システム情報工学研究科|現在 情報通信研究機構
-
及川 聡子
筑波大学大学院理工学研究科
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