HMMを用いた日本語形態素解析システムの確率情報分析
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概要
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HMMを用いた形態素解析システムは, 英語文での解析結果が極めて良好であるにもかかわらず, 日本語文に対してそのまま適用した場合, あまりよい結果が得られないことが多い. 日本語の単語の区切りが明確でないことなどが, 解析成功率を下げている大きな原因と考えられる. 本論文はHMMの確率情報を求める時点で, 後向きに(横書きでいうと右から左に)品詞間の遷移確率を求める3種の方法を示す. この方法は, 日本語の句において中心となる単語に他の単語が係りやすいという性質を利用し, 品詞間の依存関係を確率情報に取り入れやすくしている.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
-
小谷 善行
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
乾 伸雄
東京農工大学 共生科学技術研究部 システム情報科学部門
-
木村 健
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
乾 伸雄
東京農工大学
-
野瀬 隆
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
西村 恕彦
東京農工大学 工学部 電子情報工学科
-
乾 信雄
東京農工大学大学院共生科学技術研究部
-
小谷 善行
東京農工大
-
木村 健
東京農工大学大学院 工学部電子情報工学専攻 情報工学講座
-
西村 恕彦
東京農工大学工学研究科
-
西村 恕彦
東京農工大学
-
野瀬 隆
東京農工大 工
-
西村 恕彦
東京農工大学工学部数理情報工学科
-
木村 健
東京農工大学
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