多重解像度スケルトンを用いた輪郭線図形の分割手法
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概要
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輪郭線図形を分割し,分割結果を構造の大きさを基に階層化する手法を提案する.従来の図形分割手法の多くは,輪郭線上の曲率極小点2点を結ぶ線分により,輪郭線を分割していた.このため2つ以上の構造要素からなると見なせる図形でも,曲率極小点を2点持たない凸状構造を分割することができなかった.また,曲率極小点のみを手がかりに分割することが,必ずしも適当でない図形も多くある.本稿では与えられた図形のスケルトンを抽出し,図形を分割することを提案する.さらに,分割結果を階層化するために,分割と同時に多重解像度スケルトン解析を行う.多重解像度スケルトン解析においては,対象図形を様々な解像度で観測し,各解像度においてスケルトンを抽出する.解像度を次第に低くしていくと,スケルトンの本数が減っていく.提案手法により求められる図形の分割線はすべて,スケルトンに対応している.そこで,元図形を分割する線のうち,より低い解像度まで消えなかったスケルトンに対応しているものを,より大きな構造を分割するものであると見なす.スケルトンが消滅する解像度を求めるためには,ある解像度におけるスケルトンと元図形におけるスケルトンとの対応づけを行う必要がある.本稿では,スケールスペースと呼ばれる空間を利用したスケルトンの対応づけを行う手法を提案する.様々な輪郭線図形に対して実験を行い,本手法が形状解析に有用であることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-07-15
著者
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