濃淡画像の多重解像度解析に基づく図形に固有な形状および大きさの抽出法
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概要
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本稿では, 濃淡画像中の図形形状の抽出を, 形状抽出に適切なスケールを画像自身より求めつつ行う手法を提案する.ここでスケールとは, 形状抽出を行う演算子がその形状をとらえることのできる, 構造の大きさのことである.一般に画像は局所的な構造から大局的な構造まで, 様々な大きさの構造を持つ.各構造の大きさを求めつつそれら構造の形状特徴を抽出するために, 画像のマルチスケール解析の手法を用いる.与えられた画像をガウシアンフィルタによりぼかす.フィルタのスケールを変化させたときの画像の変化を, 画像の濃淡を表す曲面の主曲率によりとらえる.ここで, 直交する2軸に2つの主曲率を対応させた主曲率平面を導入する.画像の濃淡を表す曲面の各位置における主曲率を各スケールにおいて求め, 対応する点を主曲率平面にプロットする.主曲率平面上においては, 原点からの距離が画像の濃淡を表す曲面の曲がり具合を, 原点からの方法が濃淡を表す曲面の形状を表す.スケールを変化させると, 主曲率平面上の対応する点が移動する.この主曲率平面上の軌道より原点からの距離が極大となる点を求めるとき, そのスケースが対応する構造の大きさを, 原点からの方向がその構造の形状を表している.このことを利用し, 画像上の各位置において各構造の大きさと形状とを抽出する手法について述べる.また実験結果により, 提案手法が有効に作用することを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-11-15
著者
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