段階的線図構造マッチングによる手書き漢字認識の試み
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概要
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本論文では, 手書き漢字認識における新方式を提案する. 漢字パターンは基本的に画によって構成されている. そこで, 認識対象となるすべての漢字字種に対して, 標準字体の画構成を辞書として用意する. 提示パターンの線図構造は, 3段階のマッチング過程によって各字種の標準画構成と比較される. 第一段階としては, 端点や交叉点などの特徴点が提示パターンから抽出され, 標準画構成の辞書情報と比較される. 第二段階としては, 標準字体の画構成として示された画それぞれが提示パターン中で追跡できるかどうか, 検査される. 第三段階としては, 交叉や接続などの画の相互関係が提示パターンから検出され, 辞書情報と比較される. 提示パターンに対する認識候補字種としては最初すべての字種がリストされるが, 各段階のマッチング結果によって, 適合しない字種がリストから除外される. これによって, 候補字種の数は段階を進めるごとに急激に減少し, 最終認識結果に到達する. 本方式に基づいて実験システムを作成し, 8画の漢字16字種の認識を行った結果, サンプルパターン128個に対して正識別率97%が得られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1979-11-15
著者
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