スケルトンの抽出と階層化による輪郭線図形の多重解像度解析
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概要
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図形の形状を解析するためにスケルトンに着目した。スケルトンは図形をその骨格を表す線によって記述するものである。数学的な定義に基づいてスケルトンを抽出する手法が従来提案されてきたが、これらは細部の構造に敏感すぎるという問題点があった。そこで、スケールを変化させて輪郭線をぼかして、スケルトンを抽出する。このスケルトンの組を多重解像度スケルトン呼ぶ。この多重解像度スケルトンをもとに、スケルトンの各部分の重要度を求め、図形を特徴をうまく捉えるスケルトンを抽出する。さらにその構造を階層化させることによって図形の持つ階層的な構造を捉えることができる。本稿では多重解像度スケルトンからスケルトンの階層化を行う手法を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-27
著者
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