非観測データを伴う行列の因子分解のための数値解法について(一般セッション2)
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概要
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本稿では, 非観測成分を含む場合の行列の因子分解(主成分分析)の問題を考える.この問題で行列の分解が一意に定まるかどうかは, 観測成分の観測行列内の分布の仕方に依存する.この分布についてわれわれは, 分解が一意に定まるための必要十分条件を導く.さらに, この問題のための最も基本的なアルゴリズムであると考えられる, Wibergのアルゴリズムを改めて評価し直す.同アルゴリズムの導出過程と適切な実装方法を示し, 上述の一意性条件との関係について述べる.また, Wibergのアルゴリズムは, 計算量と収束性能の面で他のアルゴリズムよりも優れていることを実験結果を交えて述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-09-05
著者
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