Poly-Si TFTによるデバイスレベルのニューラルネットワーク(シリコン関連材料の作製と評価)
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概要
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Poly-Si TFTによるデバイスレベルのニューラルネットワークを開発した。これは、はじめは何ら機能を持っていないが、学習により任意の機能を獲得する論理回路である。ニューラルネットワークの駆動条件のもとで、シナプスは特性変動を起こす一方、ニューロンは特性変動を起こさないことを確認した。また、結合するほかのニューロンからのシナプス結合強度を考慮した多入力の重ね合わせにより、ニューロンの状態が変化しているという結果が得られた。特に今回は、XORの学習に成功した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-11-27
著者
-
木村 睦
龍谷大学大学院理工学研究科電子情報学専攻
-
小野寺 亮
龍谷大学電子情報学科
-
笠川 知洋
龍谷大学電子情報学科
-
小嶋 明樹
龍谷大学電子情報学科
-
木村 睦
龍谷大学電子情報学科
-
木村 睦
龍谷大学
-
三島 大樹
龍谷大学
-
谷口 仁
龍谷大学
-
田畑 裕貴
奈良先端科学技術大学院大学
-
小野寺 亮
奈良先端科学技術大学院大学
-
小嶋 明樹
龍谷大学
-
笠川 知洋
龍谷大学
-
木村 睦
龍谷大学 理工学部 電子情報学科
-
三島 大樹
奈良先端科学技術大学院大学
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