薄膜トランジスタによるニューラルネットワーク : 非対称回路での動作確認(シリコン関連材料の作製と評価)
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概要
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薄膜トランジスタ(TFT)によるデバイスレベルのニューラルネットワークの研究を行っている.相互結合型のニューラルネットワークを採用し,もともとは課題であった多結晶Si TFTの特性変化を逆にシナプスの結合強度可変機能に利用することにより,ニューロンを8個,シナプスをたった1個のTFTで構成することを実現した.今回は,入力要素と出力要素が非対称な回路で動作を確認した.超巨大規模で自立学習可能なフレキシビリティの高いシステムにつながる成果である.
- 2012-11-30
著者
-
笠川 知洋
龍谷大学電子情報学科
-
木村 睦
龍谷大学理工学部
-
木村 睦
龍谷大学 理工学部 電子情報学科
-
森田 竜平
龍谷大学理工学部
-
山口 裕貴
龍谷大学理工学部
-
藤田 悠佑
龍谷大学理工学部
-
宮谷 友彰
龍谷大学理工学部
-
笠川 知洋
龍谷大学理工学部
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