生体情報を利用したAdaBoostによるドライバ認知負荷状態の検知
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概要
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本研究では,ドライバの不安全行為の中で不注意を取り上げ,交通事故につながりやすいCognitive Distraction(注意力低下)をAdaBoostを用いて検知する手法を提案する.暗算や会話による認知負荷を与えたときのドライバのCognitive Distraction状態をドライビングシミュレータ上で再現し,ステレオカメラ方式の視線·頭部移動計測装置で計測したドライバの視線および頭部の移動量から検知を行う.さらに検知性能の向上をはかるため,認知負荷に係わる生体信号として,心電図のR波間隔も利用する.これらの結果を欧州第6次枠組みプログラム(FP)のAIDE(Adaptive Integrated Driver-vehicle interfacE)プロジェクトで使用されているSVMによる認知負荷時のドライバ状態解析結果と比較し,本研究の有効性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-01-15
著者
-
小栗 宏次
愛知県立大学 情報科学部 情報システム学科
-
河中 治樹
名古屋工業大学大学院
-
小栗 宏次
愛知県立大学情報科学部地域情報科学科
-
小栗 宏次
愛知県立大学大学院情報科学研究科
-
宮治 正廣
トヨタ自動車株式会社
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河中 治樹
愛知県立大学
-
宮治 正廣
愛知県立大学情報科学部
-
段野 幹男
株式会社トヨタit開発センター
-
小栗 宏次
愛知県立大学情報科学部
-
河中 治樹
愛知県立大学情報科学部
-
小栗 宏次
愛知県立大学
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