視線情報と心拍情報からの眠気レベル推定
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概要
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近年,自動車の安全技術の向上により交通事故死者数は減少傾向にあるものの,事故発生件数自体は依然として高い水準で推移している.事故の大きな要因としてはドライバの居眠りが考えられ,現在は生体信号や運転パフォーマンスなどから眠気レベルを推定するための研究が多く報告されているが,未だ推定手法の確立には至っていない.そこで本研究では,視線情報及び心拍情報から眠気レベルを推定する手法を提案する.手法としては,二値判別を行なう判別器を組み合わせて,損失関数に基づく復号化手法(LD-ECOC)を用いて多値化するものである.本報においては,ドライビングシミュレータにて計測実験を行ない,提案手法を用いて眠気レベルの推定を行なったところ,顔表情からの眠気評定値との高い一致率が得られたので報告する.
- 2009-07-03
著者
-
小栗 宏次
愛知県立大学 情報科学部 情報システム学科
-
小栗 宏次
愛知県立大学情報科学部地域情報科学科
-
小栗 宏次
愛知県立大学大学院情報科学研究科
-
土田 歩
愛知県立大学大学院情報科学研究科
-
小栗 宏次
愛知県立大学情報科学部
-
小栗 宏次
愛知県立大学
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