心血管特性を考慮したデータ分類による光電脈波信号を用いたカフレス血圧推定
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概要
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血圧値を知ることは,自分の状態異常を早期に発見するためにも非常に重要である.しかし,現在血圧の測定は一般的にカフを巻いて行われており,この方法では測定者への負荷が大きく,また常時測定することが困難である.近年では測定器の縮小化が進み,容易に生体信号を計測することが可能となってきた.そこで本研究では,生体信号の中でも特に非常に軽量で簡便に計測を行うことができる光電容積脈波に注目し,脈波から得られる特徴量を用いたカフレス血圧推定手法を提案する.特に高齢者においては動脈硬化の進行度合いなどによって心拍出や血管壁・血液の状態特性がばらつくことが知られている.本研究では高齢者を中心に心血管状態を考慮したデータ分類を行い,それぞれのクラス毎に重回帰分析法を用いて異なる血圧推定式を算出した.その結果,血圧推定精度の向上が確認でき,心血管特性を考慮することの重要性を示した本手法は将来の血圧測定に非常に有用であると言える.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-13
著者
-
小栗 宏次
愛知県立大学 情報科学部 情報システム学科
-
小栗 宏次
愛知県立大学情報科学部地域情報科学科
-
小栗 宏次
愛知県立大学大学院情報科学研究科
-
鈴木 里実
愛知県立大学大学院情報科学研究科
-
小栗 宏次
愛知県立大学情報科学部
-
小栗 宏次
愛知県立大学
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