SS-KWEIC法を用いた用語間の階層関係自動抽出に関する検討
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概要
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This paper proposes a method for similar words groups extraction from nouns in a Japanese corpus. This method is based on maximal complete bipartite graph included bipartite graph made from compound nouns. In this bipartite graph, one node set tends to be a similar words group and the other node set to be a group of view point words, when the graph is maximal complete. Further, this method can give also similarity measurements between words using relations among those similar words groups.
- 情報知識学会の論文
- 2002-05-18
著者
-
後藤 智範
神奈川大学理学部情報科学科
-
森本 貴之
神奈川大学理学部
-
藤原 譲
独立行政法人工業所有権総合情報館
-
藤原 譲
基礎情報学研究所
-
藤原 譲
筑波大学電子・情報工学系
-
淺川 直輝
東京ゲームデザイナー学院
-
藤原 譲
基礎情報学研
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