情報の構造化による類推の実現 : 有機合成情報を例にして
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概要
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類推とは基底領域と目標領域のいくつかの対象間に類似性を検出し、その類似性を用いて基底領域の対象で成立する事実や知識を目標領域の対象に変換することにより、問題解決の手がかりを得たり未知の事実などを予測する推論方式である。類推について様々な研究がなされてきたが、そのほとんどは領域が狭く制限されているか、或いは領域の情報の構造化ができているという前提で類推を行なっている。ところが、情報を構造化することこそ問題の鍵である。本論では化学情報(有機合成情報)を例にして自己組織化的に情報を構造化するによって類推を実現するアプローチについて述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-09-20
著者
-
安 江虹
理化学研究所ジーンバンク室
-
藤原 譲
基礎情報学研究所
-
藤原 譲
筑波大学電子・情報工学系
-
安 江虹
筑波大学電子・情報工学系
-
陳 漢雄
筑波大学電子情報工学系
-
陳 漢雄
筑波大学システム情報工学研究科
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