グローバル分析とローカル分析に基づく検索支援
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概要
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初期検索式と関連があるキーワードをユーザに提供する問合せ修正手法は有効な情報検索技術である.既存の手法ではキーワードの共起関係あるいはシステムの順位付け技術によって提供する関連キーワードを決定するのが一般的であるが,前者では大量のキーワードを修正候補としてユーザに提供してしまうという問題があり,また後者ではユーザの検索意図を損なう恐れがある.この問題を解決するため,本稿ではグローバル分析とローカル分析を併用した検索支援手法を提案する.この手法ではまず,カバーという概念を用いて全キーワード集合を主要キーワードと非主要キーワードに分ける.検索支援の際には主要キーワード集合のみに対してローカル分析を行い,適切な数の修正候補に絞る.本稿では,絞り込み効果をもとにした主要キーワードの抽出手法および修正候補生成アルゴリズムを提案する.また,オンライン検索支援システムにこの提案手法を実装したプロトタイプを用いて,評価実験により提案手法の有効性と効率性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-12-15
著者
-
古瀬 一隆
筑波大学電子・情報工学系
-
大保 信夫
筑波大学電子・情報工学系
-
陳 漢雄
筑波大学電子情報工学系
-
古瀬 一隆
筑波大学システム情報工学研究科
-
陳 漢雄
筑波大学システム情報工学研究科
-
崔 超遠
筑波大学システム情報工学研究科
-
大保 信夫
筑波大学システム情報工学研究科
-
古瀬 一隆
筑波大 大学院システム情報工学研究科
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