情報ベースにおける日英対訳情報の構造化 : 高分子材料への応用

概要

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計算機の処理速度の向上や記憶容量の増大にともない、複雑かつ大量の情報を高度に活用したいという要求が出てきた。高分子材料開発の分野においても、従来の検索、演繹推論のみならず類推や帰納推論などの機能を持つ、研究者思考支援のための情報システムが必要とされている。このような高度機能を持つシステムの実現のためには、情報の意味処理が不可欠である。本研究では、意味処理を行なえる自己組織型情報ベースシステムを開発している。情報ベースシステムにおける意味処理は、情報を構造化することに基づいて行なう。本稿では、高分子C-13NMR(C-13核磁気共鳴)に関する論文や関連情報からなるPCMRデータベースを例にとり、意味処理を行なうための原情報の構造化について説明する。構造化は、以下の手順で行なう。まず、原情報の日英対訳情報に内在している同義関係や階層関係を抽出するシステムを構築し、そのシステムに基づいて同義関係や階層関係を抽出する。この抽出された意味関係は、断片的であるので、関連する関係を相互に結合することによって概念関係を構造化する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1994-09-20