紐状遮へい領域の除去と画像の復元(学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
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概要
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本論文では、1枚の画像中の撮影対象を遮へいする領域を抽出し、除去する手法を提案する。遮へい領域は細長い紐状の形状を持ち、近傍領域との輝度差が大きいと仮定する。本手法では近傍領域との輝度差の投票を行い、遮へい領域を抽出する。また、抽出した領域を原画像中から除去し、除去した領域に対して近傍画素の輝度値を用いて補間を行う。実画像に対して実験を行い、提案手法の有効性を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-02-17
著者
-
山本 正信
新潟大学工学部情報工学科
-
鈴木 博
新潟大学大学院小児科
-
鈴木 博
新潟大学大学院自然科学研究科
-
玉木 徹
新潟大学大学院自然科学研究科
-
玉木 徹
広島大学 大学院 工学研究科
-
玉木 徹
名古屋大学工学研究科情報工学専攻:理化学研究所 バイオミメティックコントロール研究センター
-
山本 正信
新潟大学工学部
-
Tamaki Toru
Graduate School Of Science And Technology Niigata University
-
鈴木 博
新潟大学大学院医歯学総合研究科内部環境医学講座小児科学分野
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