確率文法を用いた茶道のお点前認識(顔とジェスチャの認識)
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概要
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本論文は,茶道のお点前を確率文脈自由文法(SCFG)で認識するための新しい手法を提案する.これまで,SCFGによる動作認識では,動作を画像から記号列に変換し,記号列の構文を文法に基づき解析し認識に至っていた.この記号化と構文解析は情報の抽出過程であるが,途中で重要な情報が捨てられる可能性もあった.本手法では,最後の認識過程まで全ての情報を保存しておくことにする.動作の記号列化では,記号列を一意に決定せずに全ての記号列候補を信頼度に応じてランク付けし保存する.また,動作手順の誤りやお点前の違いに確率を与えて区別しておく.認識過程では,最も大きな信頼度の期待値を待つお点前を認識結果とする.このようにして,最適な認識結果を得ることができる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-11-14
著者
-
佐藤 泰介
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
山本 正信
新潟大学工学部情報工学科
-
山本 正信
新潟大学工学部
-
三富 文和
新潟大学大学院自然科学研究科
-
藤原 冬樹
富士通株式会社
-
佐藤 泰介
東京工業大学
-
藤原 冬樹
新潟大学大学院自然科学研究科:(現)富士通株式会社
-
三富 文和
新潟大学大学院自然科学研究科:(現)(株)日立システムアンドサービス
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