背景画像復元のためのひも状遮へい領域の抽出(画像認識,コンピュータビジョン)
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概要
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本論文では,静止画像中の遮へい領域を抽出し,背景を復元する手法を提案する.処理の対象となる遮へい領域は,細長いひも状の形状であり,近傍領域との輝度差は大きいと仮定する.まず,各画素とそれを中心とする円周上の画素との輝度差を用いた投票処理を行う.次に,遮へい領域と背景領域を区別するために,投票量の適切な符号を選択する.更に,変分法を用いて投票量の強調を行う.そして抽出した遮へい領域を,近傍の背景領域の情報を用いて補間し,背景画像を復元する.実画像による定量的な評価と定性的な評価実験を行い,提案手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-10-01
著者
-
山本 正信
新潟大学工学部情報工学科
-
玉木 徹
広島大学大学院工学研究科
-
鈴木 博
新潟大学大学院小児科
-
鈴木 博
新潟大学大学院自然科学研究科
-
玉木 徹
広島大学 大学院 工学研究科
-
玉木 徹
名古屋大学工学研究科情報工学専攻:理化学研究所 バイオミメティックコントロール研究センター
-
山本 正信
新潟大学工学部
-
Tamaki Toru
Graduate School Of Science And Technology Niigata University
-
山本 正信
新潟大学
-
鈴木 博
新潟大学大学院医歯学総合研究科内部環境医学講座小児科学分野
-
玉木 徹
広島大学大学院 工学研究科
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