海馬の三次元神経回路による連想記憶モデル
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
海馬に関する形態学的構造と生理学的知見に基づいて構成した、海馬の三次元神経回路による連想記憶モデルを提案する。このモデルは、海馬の垂直方向の結線を考慮し、CA1には直交パターンの復号化と関係連合の学習の2つの機能があり、海馬台には関係の復号化の機能があるとしている。このモデル化により、連想記憶の基本である1対多、多対多、多対1の連想や慨念の形成ができることを計算機シミュレーションによって示す。また、時系列の連想・連合機能があることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-05-20
著者
-
西田 健次
電子技術総合研究所
-
西田 健次
産業技術総合研究所
-
田中 敏雄
産業技術総合研究所
-
田中 敏雄
電子技術総合研究所
-
稲吉 宏明
電子技術総合研究所
-
新田 徹
電子技術総合研究所
-
新田 徹
電総研
-
稲吉 宏明
産業技術総合研究所
関連論文
- センサフュージョンのためのリアルタイムパラレルアーキテクチャ
- 実時間用並列計算機アーキテクチャの検討
- CODAにおけるスキップ機構の導入による共有変数アクセスの効率化
- CODAアーキテクチャ : 命令挿入によるレジスタ上でのデータ待ち合わせ
- 高並列計算機における遠隔データの先行フェッチのためのループ変換手法
- ニューラルネットワークによる情動・記憶モデルの構成
- 並列構造記述モデルとそれを実現する高水準並列計算機
- 場所細胞の位置マップと強化学習を用いた移動ロボットのナビゲーション(画像認識, コンピュータビジョン)
- 場所細胞の位置マップによる移動ロボットのナビゲーション
- ニューラルガスと強化学習による移動ロボットのナビゲーション
- 場所細胞による移動ロボットのナビゲーション
- 海馬の三次元神経回路による連想記憶モデル
- 3S-1 'neuron-oid'系における創発的情報処理(第3報) : 'neuron-oid'での入力間の同期検出
- 能動的記憶システムに関する調査研究
- 大規模な巡回セールスマン問題に対するホップフィールドニューラルネットの性能比較
- 感情記憶システムの構想
- 自己回帰移動平均(ARMA)モデルをリンクに持つ多層ニューラルネットワーク
- 都市隣接性に基づく巡回セールスマン問題のニューラルネットによる解法とその評価
- 多層ニューラルネットにおける種々の自己回帰(AR)ニューロンモデルの性能比較
- ホップフィールド型ニューラルネットにおける自己結合係数の制御による解の改善
- ARLNN: 自己回帰モデルをリンクに持つ多層ニューラルネットワーク
- アナログニューラルネットによる最適化問題の効率的な解法
- ホップフィールド型ニューラルネットにおける自己結合係数の制御による解の改善
- ホップフィールド型ニューラルネットのコスト係数の制御
- ホップフィールド型ニューラルネットによる最適化問題の効率的な解法
- 遺伝的アルゴリズムのハードウェア化に関する考察 : 選択確率計算の演算回路
- 遺伝的アルゴリズムのハードウェア化に関する考察 : 選択確率計算の演算方式
- "進化するハードウェア"による有限オートマトンの学習
- ホップフィールド型ニューラルネットワークにおけるコスト係数の制御
- フィードバック付き多層ニューラルネットワーク
- しきい値動的制御法による巡回セールスマン問題の解法
- フィードバック付き多層ニューラルネットワーク
- Multiple Row-Folded Programmable Logic Array and its Easy-to-Alter Implementation
- Co-Cr垂直磁化膜の磁気コントラスト
- SEMによる垂直磁化膜の磁気コントラスト
- 最新LSIロジックとマイクロプロセッサ
- 3a GM-4 垂直磁化膜の磁区構造 II : 熱磁気書き込み
- 注目を集めるPLAとは?
- LSIア-キテクチャ--最近のマイクロプロセッサやアレイロジックの動向をみる
- MnBi磁気光学ディスクメモリの設計に関する検討
- 複素バックプロパゲーション学習アルゴリズムの学習特性
- 複素バックプロパゲーション・ネットワークにおける重みパラメータと決定表面の構造
- 非負値生産関数を持つ資源配分モデルの解析
- 複素バックプロパゲーション学習
- 複素バックプロパゲーション学習
- FTS2000-22 多段網において優先度逆転を抑制するための熱心な優先度先送り方式の提案と評価
- パターンコンピューティング : カーネル学習法と汎化性(知能コンピューティングとその周辺〔第6回〕)
- Viola-Jones顔検出器の学習時に2値化画像を利用した場合の効果(一般セッション8(顔・医用画像),文字・文書の認識・理解)
- 特集「FPGA : その現状、将来とインパクト」の編集にあたって
- 特集「リアルワールドコンピューティング研究計画」の編集にあたって
- 自己組織的基底配置による関数回帰法の評価
- 複数パイプライン・プロセッサの実時間性能評価
- リアルタイムシステムのハードウエア
- 実時間並列計算機CODAにおけるネットワーク性能の予備的評価
- 実時間処理向き並列ハードウェアエミュレータシステムの構成
- CODAプロセッサにおける実時間処理向きタスクスイッチの性能評価
- 実時間用並列計算機CODAのプロセッサアーキテクチャ
- 優先度先送り方式による実時間相互結合網用ルータチップの実現と性能
- 特集「重点領域研究 : 超並列原理に基づく情報処理基本体系」の編集にあたって (重点領域研究 : 超並列原理に基づく情報処理基本体系)
- 優先度先送り方式による実時間用相互結合網用ルータチップの性能評価
- 矩形特徴を用いた顔検出器から得られる識別スコアの最大化による顔追跡(テーマセッション, 顔・ジェスチャーの認識・理解)
- カーネル学習法とその画像認識への応用(CVにおけるパターン認識・学習理論の新展開)
- 画像認識におけるカーネル学習法(サーベイ(1))
- 特徴選択と Soft-Margin SVM の Boosting を用いた歩行者検出(学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
- 特徴選択と Soft-Margin SVM の Boosting を用いた歩行者検出(学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
- カーネル学習法とその画像認識への応用(テーマ関連/オーガナイズドセッション(1))
- カーネル学習法とその画像認識への応用(オーガナイズドセッション(1))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
- 3. 実時間処理のためのハードウェアアーキテクチャ ( リアルタイムシステム)
- 実時間並列計算機CODAの命令セットの予備評価
- 実時間並列計算機CODA用ルータチップの予備的性能評価
- 実時間並列計算機CODAの命令セット・アーキテクチャ設計
- 実時間並列計算機CODAの構成とメンテナンスアーキテクチャ
- ニューラルネットワークの3次元への拡張
- 回転を学習した複素 BP ネットワークのふるまい
- 問題提起の心得 : 10のやさしいステップ
- 複素ニューラルネットワーク
- 脳と意識に関するTokyo'99国際会議
- 相互結合型ニューラルネットにおける支援因子の取るべき値の範囲について
- パターン認識器の設計のための最適化(招待講演,文字・文書の認識と理解)
- センサフュージョンのための並列計算機システム
- 編集にあたって (やわらかいハードウェア)
- D-2-9 'neuron-oid'系における創発的情報処理 (第2報) : 'neuron-oid' の再設計
- 'neuron-oid'系における創発的情報処理(第1報) : 'neuron-oid'の発火の創発
- 遺伝子スイッチを用いた人工化学系での時間リズムの創発
- 'blind-ism'および時間リズムの創発について
- 局所的相互作用モデル"celloid"における大域的秩序の出現(第3報). : 細胞集団サイズの自己調節(増殖制御)について
- 局所的相互作用モデル"Celloid"における大域的秩序の出現(第2報) : シアノバクテリアの異質細胞形成をヒントにした改良
- 局所的相互作用モデル"Celloid"における大域的秩序の出現
- Atomoid,Celloid,and Neuronoid : a way to Artificial Life.
- クリフォード代数の応用 : サーベイ
- サポートベクターマシンによる化学物質の発ガン性の予測
- 役に立ったという立場から(大学で学んだことは役に立ったか)
- 人工生命への招待
- H-001 HOGとSVMによる上半身検出器の特徴の抽出位置に関する考察(人物検出・移動検知,H分野:画像認識・メディア理解)
- サポートベクターマシンによる化学物質の発ガン性の予測