ホップフィールド型ニューラルネットにおける自己結合係数の制御による解の改善
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概要
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自己結合を含むホップフィールドネットを用いて組合せ最適化問題を解く際、自己結合係数の値が小さくなるほど解の質が改善されるが、解が得られる割合が低下するという問題が生じる。本稿では、この問題を解決するために自己結合係数Cの制御方法を提案する。この方法は、計算の初期ではCの値を十分小さな値に設定し、計算の進行と共に大きくし、最終的にCの値が解の安定条件を満たすように制御する。この方法を評価するために10〜30都市の巡回セールスマン問題に適用し、100%解が得られると共に近似解が効率良く得られることを示す。特に、相対距離によるTSPの定式化では、都市数が増加すると、相対距離による定式化の効果が現れ、良い解(30都市の平均のエラー6.1%)が得られた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-05-22
著者
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