Block Truncation Codingにおける色分布のクラスタ解析手法に関する検討
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概要
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本稿では,BTC(Block Truncation Coding)を用いた画像圧縮手法の画質と処理速度の機能向上を目的として,圧縮処理においての主要な役割を果たすクラスタ解析について検討し,k-meansを拡張した方式を提案する.k-meansは,アルゴリズムが簡単でありながら,良好な結果を得れるため,広く利用されている.しかし,不適切な初期状態を与えると誤ったクラス分類を行う,収束するまでに多くの繰り返し計算を必要とする,などの問題がある.そこで,提案するクラスタ解析では,輝度値や色情報に基づいて初期クラスタ中心を決定する方法を提案する.また,繰り返し計算を完全な収束まで行わなくても,BTC処理によって得られる画質は劣化しないことを示す.また,色空間変換がクラスタ解析に与える影響についても検討する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-02-26
著者
-
樋口 哲也
産業技術総合研究所
-
坂無 英徳
産業技術総合研究所
-
古谷 立美
東邦大学大学院理学研究科
-
中村 翔
東邦大学
-
栗原 司
東邦大学
-
坂無 英徳
独立行政法人産業技術総合研究所
-
古谷 立美
東邦大学
-
樋口 哲也
独立行政法人産業技術総合研究所半導体miraiプロジェクト
-
古谷 立美
東邦大学 理学部
-
古谷 立美
東邦大学大学院理学研究科情報科学専攻
-
樋口 哲也
産業技術総合研究所 情報技術研究部門
-
樋口 哲也
産業技術総合研究所 次世代半導体研究センター
-
樋口 哲也
産業技術総合研 次世代半導体研究セ
-
坂無 英徳
産業技術総合研 情報技術研究部門
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