遺伝的アルゴリズムを用いたディジタル印刷画像の2値画像符号化
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概要
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本論文では遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm ; GA)を用いたディジタル印刷画像の2値画像符号化手法を提案する.次世代の印刷システムであるディジタル印刷においては, 写真並みの解像度のディジタル印刷画像を大量に扱うため, 高い圧縮性能をもつ画像圧縮技術の実現が重要な問題となっている.しかし, 従来の2値画像のロスレス符号化法では, 多くの方式が各種のファクシミリ画像に基づいて設計されている.したがって, ディジタル印刷画像のように特定の性質をもつ画像に対してはその性質を利用することでより高い圧縮効果を得る可能性が残されているといえる.提案方式では, GAにより実際に符号化する画像の部分領域に応じて最適な符号化方法を探索的に決定するため, 画像の性質に依存しないロバストな符号化を実現している.提案方式をディジタル印刷画像のロスレス符号化に適用した結果, 全探索に比べ1/10^<14>の時間で, 簡易探索に対し9.26%の圧縮率向上が得られ, 提案方式の有効性が示された.なお, 提案方式の圧縮率はJBIG標準より42%高い.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-20
著者
-
樋口 哲也
産業技術総合研究所
-
坂無 英徳
産業技術総合研究所
-
溝口 正信
三菱重工業(株)先進技術研究センター
-
樋口 哲也
電子技術総合研究所
-
坂無 英徳
独立行政法人産業技術総合研究所
-
坂無 英徳
電子技術総合研究所
-
田中 雅晴
三菱重工業(株)
-
田中 雅晴
三菱重工業株式会社技術本部
-
溝口 正信
三菱重工業
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