進化するハードウェアによる引き込みの実現方法
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概要
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進化するハードウェア(Evolvable hardware:EHW)により,引き込みを実現する方法を検討する。EHWは,環境に応じて構造が自ら進化するハードウェアである。また,引き込みは,パターン認識において,未学習の入力に対して適切な結果を出力する機能であり,ニューラルネットワークの特徴的機能である。本稿では,EHWによる高速パターン認識器の実現への第1段階として,典型的なパターン認識問題であるXOR(排他的論理和)問題について,EHWによる学習と引き込みが可能であることを示す。さらに,引き込み能力を向上させる方法を検討し,他の学習アルゴリズムと引き込み能力を比較する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-15
著者
-
樋口 哲也
産業技術総合研究所
-
平尾 友二
徳島県立工業技術センター
-
平尾 友二
徳島大学工学研究科
-
樋口 哲也
電子技術総合研究所
-
岩田 昌也
電子技術総合研究所
-
岩田 昌也
独立行政法人産業技術総合研究所次世代半導体研究センター半導体MIRAIプロジェクト
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