大規模な巡回セールスマン問題に対するホップフィールドニューラルネットの性能比較
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概要
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ホップフイールドネットを用いて巡回セールスマン問題 (TSP) を解く場合, 都市の訪問順序に基づく定式化と都市隣接性に基づく定式化の2つの方法が提案されている. 本論文では, この2つの定式化について10〜140都市と小規模から大規模なTSPに対して, 得られる解の質と計算時間の双方について, 理論的基準に基づいて重みの係数の設定を行い公平な性能比較を行う. その結果, 解の質に関しては都市隣接性に基づく定式化の優位性が判明した. また, 都市隣接性に基づく定式化の計算時間の優位性は130都市までであり, これ以上の都市数では, 都市の訪問順序に基づく定式化の方が計算時間が短くなることが判明した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-11-15
著者
-
樋口 哲也
産業技術総合研究所
-
松田 聖
東京電力(株)システム研究所
-
樋口 哲也
電子技術総合研究所
-
古谷 立美
東邦大学理学部
-
松田 聖
東京電力株式会社システム研究所
-
田中 敏雄
産業技術総合研究所
-
田中 敏雄
電子技術総合研究所
-
古谷 立美
東邦大学
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