フィードバック付き多層ニューラルネットワーク
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概要
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フィードバックリンクを持った多層ニューラルネットを提案し,二つの応用形態を示す.第1の利用形態は自己想起連想メモリであり,第2は汎化能力の高い多層ネットである.自己想起連想メモリは,相互接続を持った2層ネットで,強い自己想起力が実現できる.汎化能力の高いニューラルネットは,中間層と出力層間に相互接続を持つ多層ネットで,強い汎化能力を持つ.これらのネットワークの学習にはバックプロパゲーションが利用できる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1991-09-15
著者
-
秋山 泰
電子技術総合研究所情報アーキテクチャ部計算機構研究室
-
古谷 立美
電子技術総合研究所電子計算機部計算機方式研究室
-
田中 敏雄
産業技術総合研究所
-
田中 敏雄
電子技術総合研究所
-
新田 徹
電子技術総合研究所
-
古谷 立美
電総研
-
古谷 立美
電子技術総合研究所
-
新田 徹
電総研
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