古谷 立美 | 電子技術総合研究所
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概要
関連著者
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古谷 立美
電子技術総合研究所
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古谷 立美
電子技術総合研究所電子計算機部計算機方式研究室
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古谷 立美
電子技術総合研究所情報アーキテクチャ部計算機構研究室
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樋口 哲也
電子技術総合研究所
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国分 明男
電子技術総合研究所
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樋口 哲也
産業技術総合研究所
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田中 敏雄
産業技術総合研究所
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田中 敏雄
電子技術総合研究所
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古谷 立美
電総研
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新田 徹
電子技術総合研究所
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新田 徹
電総研
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秋山 泰
電子技術総合研究所情報アーキテクチャ部計算機構研究室
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半田 剣一
電子技術総合研究所
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半田 剣一
電総研
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坂本 健
富士通金融システムエンジニアリング
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楠本 博之
慶応義塾熟大学
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高橋 直人
電子技術総合研究所知能情報部
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丹羽 竜哉
電子技術総合研究所
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高橋 直人
筑波大学工学研究科
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坂本 健
相模工業大学
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飯塚 肇
電子技術総合研究所電子計算機部
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楠本 博之
電子技術総合研究所
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西田 健次
電子技術総合研究所
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内堀 義信
電子技術総合研究所
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藤井 猖介
電子技術総合研究所電子計算機部
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伊庭 斉志
電子技術総合研究所知能情報部推論研究室
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赤穂 昭太郎
電子技術総合研究所
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佐竹 隆顕
筑波大 農林工学系
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西田 健次
産業技術総合研究所
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山崎 隆
日本工業大学工学部
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DEGARIS Hugo
電子技術総合研究所
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古谷 立美
東邦大学
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秋山 泰
工業技術院電子技術総合研究所
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松田 郁夫
日本工業大学工学部
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植田 恵一
相模工業大学
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小柳 健治
相模工業大学
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遠藤 義博
日本工業大学
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諏訪 成司
神林制作所
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飯塚 筆
電子技術総合研究所電子計算機部
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大表 良一
電子技術総合研究所電子計算機部
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大表 良一
電子技術総合研究所 電子計算機部記憶システム研究室
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赤穂 昭太郎
電子技術総合研究所情報科学部情報数理研究室
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伊庭 斉志
東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻
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伊庭 斉志
電子技術総合研究所
著作論文
- 並列構造記述モデルとそれを実現する高水準並列計算機
- アナログニューラルネットによる最適化問題の効率的な解法
- ホップフィールド型ニューラルネットのコスト係数の制御
- ホップフィールド型ニューラルネットによる最適化問題の効率的な解法
- "進化するハードウェア"による有限オートマトンの学習
- ホップフィールド型ニューラルネットワークにおけるコスト係数の制御
- フィードバック付き多層ニューラルネットワーク
- しきい値動的制御法による巡回セールスマン問題の解法
- フィードバック付き多層ニューラルネットワーク
- 並列連想プロセッサIXM2
- 意味記憶システムIX : 意味ネットマシンIXM2によるword disambiguationの実験
- 複素バックプロパゲーション学習アルゴリズムの学習特性
- 複素バックプロパゲーション・ネットワークにおける重みパラメータと決定表面の構造
- 非負値生産関数を持つ資源配分モデルの解析
- 複素バックプロパゲーション学習
- 複素バックプロパゲーション学習
- シミュレーテッドアニーリング法を用いたRNA二次構造予測
- メモリネットワーク : 大規模ニューラルネットワークのハードウェア化法
- μBRAIN : コネクショニストAIシステム : 状態ユニットを持ったニューラルネットワークによる時系列情報の処理
- NFS : ニューラルネットワークを用いたファジィ推論システム
- ニューラルネットワークを実現するメモリネットワーク
- μBRAIN : 知能体実現のための構造化ニューラルネットワーク
- NFS : ニューラルネットワークを用いたファジィ推論システム
- バックプロパゲーションアルゴリズムの学習能力
- 応用指向メモリ (メモリ)
- モジュール型複合計算機 (ACE) の試み(分散処理)
- C.mmp マルチ・ミニ・プロセッサについて
- マルチプロセッサシステム用相互排斥モジュールの一設計
- クラシファイヤシステムの引き込み(汎化)能力と二倍体モデルの適用について
- 意味記憶システムIX : 要素プロセッサ間結合方式のシミュレーション
- 意味記憶システムIX : 意味ネットワークのIXMマシンへの割り付け
- 米の品質判定用ニュ-ロプロセッサの開発に関する研究-1-ニュ-ラルネットワ-クによる米の品質判定
- 3. アーキテクチャ 3.6 意味ネットワークマシン (並列処理マシン)
- 機能メモリのアーキテクチャとその並列計算への応用 7. 人工知能への応用
- IXMにおける連想メモリ上の並列演算性能
- ポリプロセッサ・シミュレーション・システム : PPSS
- 高級言語による並列処理の記述
- マルチプロセッサシステムにおけるConcurrent Pascalマシン
- バス結合マルチプロセッサシステムの解析モデルと解析