矩形特徴を用いた顔検出器から得られる識別スコアの最大化による顔追跡(テーマセッション, 顔・ジェスチャーの認識・理解)
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概要
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顔追跡は今なおコンピュータ・ビジョンの重要な課題であり続けている.本論文では静的な顔検出器をベースとした追跡手法を提案する.提案手法では入力画像の"顔らしさ"のスコアを計算するために, 矩形特徴とブースティングを用いた顔検出器を利用する.顔追跡は動画像の各フレーム毎に画像平面の中で最高のスコアを持つ部分領域を追跡することで実現される.ここでは, 勾配法による数値最適化と局所領域の全探索を組み合わせたスコアの最大化による追跡手法を開発し, 評価実験を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-10-21
著者
-
栗田 多喜夫
産業技術総合研究所つくば中央第二
-
栗田 多喜夫
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
西田 健次
産業技術総合研究所
-
西田 健次
(独)産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門
-
栗田 多喜夫
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門|筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
栗田 多喜夫
筑波大学大学院システム情報工学研究科:産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
日高 章理
筑波大学システム情報工学研究科
-
日高 章理
東京電機大学理工学部
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