Log-Polar画像から抽出したスペクトル特徴を用いた対象の大きさの変化に影響を受けにくい認識法 : 顔検出と顔識別への応用
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概要
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Log-Polar画像から抽出したスペクトル特徴を用いた大きさの変化に影響を受けにくい認識法を提案する。画像内の対象の大きさの変化はLog-Polar画像の横軸上の平行移動として表現されるので、Log-Polar画像の各横軸上から平行移動に不変な特徴を抽出すると、元の対象の大きさの変化に影響を受けにくい特徴が得られる。このようにして得られた大きさの変化に影響を受けにくい特徴を顔検出と顔の識別に適用し、画像内の顔の大きさによらない顔検出、顔(個人)識別が可能であることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-11-18
著者
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