顔表情と向きの投票による観客映像の識別(テーマ関連セッション1,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
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概要
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本論文では、映像中の顔に着目して、観客の状態を識別する手法を提案する。提案手法は、顔識別器ベースのbag-of-visual-words法に基づいており、顔表情の識別器を画像上に検出された全ての顔に適用することにより複数の人物の表情を認識し、表情と顔の向きを投票したヒストグラムを作る。このヒストグラムを特徴ベクトルとした識別器を用いて観客の状態を識別する。サポートベクターマシンによる識別を行い"喜んでいる"か"喜んでいない"、"真剣に観戦している"か"真剣に観戦していない"かの識別をある程度行うことができた。
- 2009-03-06
著者
-
栗田 多喜夫
筑波大学
-
栗田 多喜夫
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
栗田 多喜夫
広島大学大学院工学研究院
-
松川 徹
筑波大学
-
日高 章理
筑波大学
-
松川 徹
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
栗田 多喜夫
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門|筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
栗田 多喜夫
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
栗田 多喜夫
筑波大学大学院システム情報工学研究科:産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
日高 章理
東京電機大学理工学部
-
Kurita Takio
Electrotechnical Laboratory
-
Kurita Takio
Electrotechnical Laboratory Agency Of Industrial Science And Technology
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