向きに依存しない顔画像認識のための向きに依存した複数の識別器の統合

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概要

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• この論文では、複数の向きに依存する識別器を統合して向きに依存しない顔画像の認識を実現する方法を提案する。入力画像の向きに応じてgating networkにより向きに依存した複数の識別器から適切な識別器を選択することで、向きに依存しない顔画像の認識を実現する。各識別器およびgating networkにmultinomial logit modelに基づく簡単なネットワークを用いた場合について、学習アルゴリズムを導出し、認識実験を行った。

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 1999-12-16

著者

• 高橋 隆史

  龍谷大学理工学部

• 島井 博行

  理化学研究所生体力学シミュレーション特別研究ユニット

• 栗田 多喜夫

  産業技術総合研究所脳神経情報研究部門

• 栗田 多喜夫

  電子技術総合研究所

• 重原 孝臣

  埼玉大学工学部情報システム工学科

• 島井 博行

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 高橋 隆史

  筑波大学電子・情報工学系学振特別研究員(PD)

• 高橋 隆史

  筑波大学(学振特別研究員)

• 島井 博行

  埼玉大学 理工学研究科

• 重原 孝臣

  埼玉大学 理工学研究科

• 高橋 隆史

  龍谷大学理工学部数理情報学科

• 重原 孝臣

  埼玉大学大学院理工学研究科

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