局所特徴の部分空間による画像特徴表現を用いた特定物体認識(持続可能な社会に貢献するパターン認識)
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概要
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画像からの物体認識では,局所特徴のクラスタ毎の出現頻度から特徴ベクトルを構成する BoF(Bag of Features) 表現が広く用いられている.本講演では,BoF とは異なる画像特徴の表現法として筆者らが検討している, 局所特徴の部分空間を用いる手法について述べる.特定物体認識への適用例を示すとともに,この画像特徴をコンパ クトに符号化する方法についても考察する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-12-06
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